Data Analytics Bootcamp for Developers

💡 З 7 по 15 жовтня 2025 року в Національному університеті «Острозька академія» проходитиме освітній проєкт Data Analytics Bootcamp for Developers — програма, що допоможе студентам опанувати аналіз даних, візуалізацію, статистику, машинне навчання та штучний інтелект.

Учасники працюватимуть із сучасними інструментами, матеріалами від міжнародних експертів, зокрема д-ра Олександра Коновалова (University of St Andrews, Шотландія).

• 📅 7–15 жовтня 2025 року
• 📍 Національний університет «Острозька академія»
• 💻 Формат: онлайн та офлайн

💙 Проєкт підтримує Європейський Союз за програмою House of Europe 🇪🇺.

Зареєструватися

Основи роботи з pandas для аналізу даних

Мета: ознайомити студентів з основами роботи з бібліотекою pandas у Python та навчити ефективно обробляти й аналізувати дані.

Лектор: Богдан Красюк

Формат: 💻 онлайн (Zoom)

Дата: 8 жовтня 2025, 17:10

Учасники дізнаються, як працювати з таблицями та наборами даних, проводити базову аналітику та візуалізацію.

Зареєструватися

Керування версіями даних за допомогою Git

Мета: сформувати розуміння принципів контролю версій та навчити використовувати Git для відстеження змін у даних і коду.

Лектор: Олександр Коновалов

Формат: 🧩 офлайн (21 ауд.) + 💻 онлайн (Zoom)

Дата: 9 жовтня 2025, 10:40–14:00

Розглянемо Git, GitHub і Git LFS для аналітичних проєктів та відтворюваності експериментів.

Зареєструватися

Використання генеративного ШІ для аналізу даних

Мета: показати можливості генеративного штучного інтелекту для автоматизації аналізу даних, створення коду та звітів.

Лектор: Юрій Клебан

Формат: 💻 онлайн (Zoom)

Дата: 14 жовтня 2025, 18:40

Розглянемо практичні кейси використання ChatGPT у Python, створення SQL-запитів та аналітичних дашбордів.

Зареєструватися

Оглядовий аналіз та візуалізація даних у Python

Мета: навчити студентів виконувати оглядовий аналіз даних і створювати візуалізації для виявлення закономірностей і трендів.

Лектор: Богдан Красюк

Формат: 💻 онлайн (Zoom)

Дата: 16 жовтня 2025, 18:40

Розглянемо етапи EDA, matplotlib, seaborn і приклади з реальних наборів даних.

Зареєструватися